Eventos de Analytics: qué son y para qué sirven

Analytics es una de las herramientas imprescindibles con las que analizar una web, pero muchas veces desconocemos el verdadero potencial que contiene. Poco a poco, sin embargo, vamos conociendo un poco más sobre esta herramienta, con posts que nos ayudan a conocer lo que son las métricas básicas de Analytics.

Una vez afianzados estos conocimientos básicos, y tras trastear un poco con la herramienta después de instalar Analytics con Tag Manager, podemos empezar a plantearnos tener datos más valiosos, como las acciones que se ejecutan en nuestra web, ya sea por un usuario o por el propio sistema. La forma de trackear estas acciones son los eventos de Analytics.

Los eventos de Analytics son acciones que medimos, enviándolas a modo de datos a nuestra cuenta de Analytics para que queden almacenadas y poder analizarlas o compararlas con otros datos.

Estas acciones pueden ser desde un usuario que hace clic en un elemento en la página, pasando por un pop-up que le salta al usuario, y llegando al punto de realizar un scroll a una página e ir generando eventos dependiendo de la altura a la que esté el usuario.

En definitiva, se resumen como acciones realizadas por el propio sistema o por el usuario.

Lo eventos se estructuran de forma ramificada:

• Primer nivel: Categoría del evento
• Segundo nivel: Acción del evento
• Tercer nivel: Etiqueta del evento
  

En cada nivel podemos poner los nombres que queramos, pero es recomendable seguir un sistema de taxonomías y etiquetas para tener toda la información ordenada.

Los eventos de Analytics normalmente se usan para analizar acciones clave del usuario. Estas acciones clave deben estar definidas previamente en nuestra estrategia de analítica web.

Gracias a estos datos, podemos entender el comportamiento del usuario, los problemas que pueda tener si saltan muchos mensajes de error en partes clave de la web, etc.

Si por ejemplo analizamos nuestro embudo de conversión, y vemos que en algunas partes de nuestro embudo existe un gran número de usuarios que salen de algunos pasos, gracias a los eventos podemos analizar las acciones que suceden dentro de ese paso para ver qué es lo que realmente pasa y mejorarlo o corregirlo.

Una herramienta que nos puede ayudar a realizar esto es Raven Tool, donde con tan solo rellenar algunas campos, nos dará toda la información que necesitamos para insertar nuestro evento en el código de nuestra web.

Devolverá dos resultados, uno para código JavaScript y otro para enlaces, que es donde mayoritariamente se colocan los eventos.

Si tenemos dificultades con el código, ya sea por desconocimiento o por otros motivos, pero contamos con la herramienta de Tag Manager instalada, seguramente sea mucho más sencillo instalar los eventos que a código puro y duro.

Para ello, accediendo a nuestro panel de Tag Manager, lo primero que debemos hacer es crear un trigger. Al crear un nuevo trigger (o “activador” en la versión en español) tendremos diferentes opciones. La opción más común es la de realizar clic en un enlace, por lo que seleccionaremos la opción de Solo enlace.

Luego seleccionaremos la opción de Algunos clics en enlaces, para que los eventos solo se ejecuten en los enlaces deseados.

Tras esto, se nos presentarán diferentes condiciones que podremos ejecutar para un evento. Para este caso, usaremos la opción de Page URL, con la condición que contiene, y a continuación introduciremos la URL del enlace donde el usuario realizará clic en una página determinada y guardaremos.

Dentro de esta etiqueta, tenemos que seleccionar el activador creado anteriormente y realizar una vista previa para analizar que todo funciona correctamente. Una vez comprobado esto, se puede pasar a guardar y publicar los cambios.

Tras realizar la instalación de los eventos en lugares clave de la web, tendrásun mayor control de la actividad, además de los puntos a mejorar. Los eventos de Analytics son clave para detectar numerosos errores que el usuario comete al navegar en la web, y nos puede dar un entendimiento de la usabilidad.

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