Mètriques bàsiques de Google Analytics

Quan t'enfrontes per primer cop a una eina d'analítica et sents una mica perdut. Per això en aquest post et parlarem de les mètriques bàsiques de Google Analytics, per donar-te una primera orientació de què interpretar i com fer-ho.

Abans d'entrar en matèria hi ha una puntualització important que has de tenir en compte i que afecta totes les mètriques (bàsiques o no): les xifres només poden entendre’s correctament si es comparen i, idealment, haurien de confrontar-se amb un període anàleg. És a dir, si pots comparar les dades d'aquest mes amb les del mateix període de l'any anterior és molt millor que fer-ho amb les dades del mes anterior.

Això es fa així per evitar biaixos estacionals. No és el mateix el mes de desembre que el mes de gener, però sí hauries de veure l'evolució del mes de desembre d'un any respecte de l'anterior. És molt o poc 100? Si tens un 4,8% estàs bé o malament? La resposta la tens en l'increment o decrement de la mètrica respecte del que passava en la mateixa època en anys anteriors.

Ara ja sí que podem entrar a definir quines són les mètriques bàsiques d'Analytics. Fixa-t’hi i podràs fer-te una idea de l'evolució de la teva botiga online.

La mètrica de "usuaris" es refereix a tots aquells visitants que han obert almenys una sessió durant un període determinat de temps. Aquí es comptabilitzen tant els usuaris nous com els que no ho són.

Aquesta és probablement, juntament amb la mètrica de "sessions", una de les mètriques més seguides. I és que al cap i a la fi són les que ens quantifiquen el tràfic d'una determinada pàgina web a grans trets.

Un elevat nombre d'usuaris suposarà que estàs atraient molt de públic (és a dir, molt de tràfic). L'important és preguntar-te si aquest públic està convertint (comprant, subscrivint-se...) i així sabràs si la teva estratègia està funcionant.

Mentre que la mètrica "usuaris" fa referència a individus únics, les "sessions" mesuren la quantitat de vegades que aquests usuaris interactuen amb un determinat site durant un període de temps.

La denominació "sessions" té molt a veure amb la manera en què Analytics realitza la medició: per navegadors únics. Això vol dir que un mateix usuari pot perfectament accedir diversos cops a un mateix domini durant un mateix període de temps des de diferents navegadors, i Analytics ho comptabilitzaria com a sessions diferents.

Si tens un elevat nombre de sessions o, almenys, és superior al nombre de visites, vol dir que els teus usuaris són recurrents i que tornen amb freqüència a visitar la teva web.

Es tracta de totes les pàgines dins del teu site que els usuaris han vist durant totes les sessions. És a dir: parlem del total de pàgines vistes.

La principal diferència entre "pàgines" i "sessions" radica en que un usuari que accedeix a una web pot veure diferents pàgines durant una mateixa sessió, de tal manera que pàgines i sessions no són equivalents.

Una gran quantitat de pàgines vistes és una mètrica a interpretar amb molta cura. Serà positiva per a un mitjà que ven espai publicitari, però en una botiga online és molt probable que vulguis menys pàgines vistes i que els usuaris passin directament a tancar una compra.

Les "pàgines per sessió" són la quantitat de pàgines que, de mitja, veuen els usuaris al llarg de cada sessió. És important recalcar que parlem d'una mitja i no d'una dada absoluta ja que un usuari A pot veure 29 pàgines per sessió i un usuari B tan sols una.

Les interpretació de les pàgines per sessió és molt similar a la del nombre de pàgines vistes: hauria de creuar-se amb les dades de conversió. Si els teus usuaris veuen moltes pàgines per sessió i no compren, alguna cosa està fallant, però si en veuen només una i compren segur que no et preocupa tant la dada.

Tornem a observar una dada que és una mitjana, en aquest cas, el temps que empra cada usuari en una sessió, i s'expressa en segons. Un usuari determinat entra a la web i veu 3 pàgines durant una sessió, dedicant a cadascuna 1 minut. Així doncs, la durada de la sessió seria de 3 minuts. Aquesta mètrica bàsica calcula el temps emprat de mitjana per tots els usuaris.

Es tracta d'una altra mètrica que no n'hi ha prou amb comparar-la amb el període anterior: també cal saber si amb aquest temps d'estada per sessió n’hi ha prou per tancar una conversió i, a partir d'aquí, plantejar-te si incrementant-lo o reduint-lo podries aconseguir un impacte sobre el negoci.

És una de les mètriques d'Analytics més controvertides. Es refereix a tots els usuaris que accedeixen a una sola pàgina del site i l'abandonen sense veure’n cap més. T’explicàvem amb més detalls aquest concepte aquí.

La taxa de rebot no valora el temps de permanència amb la qual cosa, per a Analytics, seria igual un visitant que veiés una pàgina durant 1 segon que durant 25. Si aquests 2 visitants tan sols visitéssin una pàgina, per a Analytics seria rebot en tots dos casos, malgrat que el temps de permanència és sens dubte indicatiu de l’engagement de l'usuari i per tant del seu nivell d'interès pel que fa a la nostra oferta.

La taxa de rebot pot semblar sobre el paper sempre una mala xifra quan és alta, però també aquí hem de relativitzar. Per exemple, si estem mesurant una landing page que comunica un missatge concret i no requereix més interacció per part de l'usuari, entrar i sortir d'aquesta única pàgina no indica falta d'interès.

I fins aquí les primeres mètriques bàsiques de Google Analytics que has de seguir per conèixer l'estat del teu eCommerce, n’hi ha alguna més que vulguis conèixer? Si és així, digue-nos-ho als comentaris i ens plantejarem una segona part.

Imatges | Fotolia.