Qué es el Comercio Electrónico Avanzado de Analytics

Como ya hemos comentado en otros artículos sobre analítica, Google Analytics es una herramienta bastante avanzada para realizar el seguimiento del usuario dentro de una web.

Para hacerlo, pone a nuestra disposición varias funcionalidades que podemos llevar a cabo instalando un código de seguimiento, generando eventos, modificando algunas configuraciones, o creando nuevos canales de tráfico segmentados.

De entre todas las funcionalidades que contiene, destaca la capacidad de realizar seguimiento con el comercio electrónico. En el panel de control de Analytics podemos activar una opción para potenciar esta funcionalidad: se llama Seguimiento de Comercio Electrónico Avanzado.

A diferencia del seguimiento de comercio electrónico que trae por defecto Google Analytics, esta configuración permite ampliar la información de seguimiento de los productos, ofreciendo nuevas variables y mucha más información.

En el artículo de hoy repasaremos los datos que podemos extraer del Comercio Electrónico Avanzado de Analytics y cómo podemos usarlos para sacar conclusiones. No mostraremos su implementación, puesto que el objetivo de este artículo es mostrar el potencial de la funcionalidad y ofrecer unas nociones básicas sobre ella.

Los apartados se pueden encontrar dentro de la sección de Conversiones, donde se indica “Comercio Electrónico”. Dentro de este apartado encontraremos:

• Visión general: un gráfico genérico de cómo han ido las ventas.
  

• Comportamiento de compra: aquí podremos visualizar un embudo de todas las sesiones que han entrado en la web, y en qué lugar abandonaron, así como los que compraron. Además, identificará los usuarios nuevos y los recurrentes.

• Comportamiento en la tramitación de la compra: es un embudo, pero únicamente del checkout de la web. Esto nos ayudará a identificar si existe un paso en el checkout donde la gente tiene dificultades y analizar el porqué.
  

• Rendimiento del producto: información sobre los productos que se han vendido, los que se han devuelto y el importe.
  

• Rendimiento de las ventas: las pedidos que se han realizado, las devoluciones, los ingresos de los pedidos y los productos dentro de estos pedidos.
  

• Rendimiento de la lista de productos: aquí podremos analizar de forma más profunda las búsquedas que se han realizado dentro de la web. Y dentro de estas búsquedas:
  

1. Los productos que se han impreso
2. El porcentaje de clics
3. Los clics
4. Las veces que se agregó el producto al carrito de compra
5. El número de veces que se inició el pago
6. Cuantas veces se finalizó el pago 

Esta información no será útil para identificar los mejores productos para el usuario, ya que no siempre es el que más se vende.

• Marketing: agrupación de subapartados en la que encontramos secciones orientadas a analizar estrategias de marketing:
  

1. Promoción interna: elementos destacados en la web que se analizan para ver su efectividad
2. Cupón de pedido: cupones utilizados en un pedido
3. Cupón de producto: cupones de producto utilizados
4. Código de afiliación: permite analizar los afiliados que han contribuido a la compra de productos en tu web

Dentro del seguimiento de Comercio Electrónico Avanzado en Google Analytics, además de todas estas secciones disponemos de varias dimensiones secundarias por las que podemos optar si le derivamos la información mediante código.

Algunas de las más importantes o útiles son las siguientes:

• Brand: Marca del producto (aunque si no queremos mostrar la marca, podemos pasar un ID de marca para más tarde cruzarlo con nuestra base de datos).

• Category: Categoría del producto (si pertenece a alguna tipología de producto como camisetas, toallas, sombreros, etc.). Las categorías pueden tener hasta un máximo de subniveles (Cat1/cat2/cat3/cat4).

• Variant: Variante del producto (esto se refiere a tamaños, colores u otros variantes)

• Position: La posición donde el producto apareció impreso, dentro de una lista de productos.

Si vemos que en algún embudo existe un porcentaje muy alto de abandono de usuarios, es recomendable insertar eventos en esa fase de la página para analizar que puede estar pasando y corregir el problema.

Muchas veces, si conocemos la web, es más difícil que le veamos los defectos. Pero un usuario que la desconoce tiene mayor probabilidad de encontrar errores o defectos de funcionalidad.

Dentro de Analytics, podemos extraer los productos que más impresiones tienen, y realizar una comparativa con la posición media, los clics, el CTR y las ventas.

Con toda esta información, posiblemente descubramos que el producto que ocupa la primera posición no es el que más se vende, o que el producto donde más entran los usuarios sea el que más abandonos ofrece.

Esta información, analizada y usada para mejorar tu web, puede llegar fácilmente a potenciar las ventas.

Al final se trata de datos que nos dan indicios de lo que busca el usuario, dónde lo consigue y dónde no lo consigue.

Dentro de la configuración de Analytics, podemos encontrar una opción de importar datos, donde podremos importar las devoluciones de productos o la importación de ventas desde otras plataformas en las que no intervenga la web.

Esto puede ser útil para identificar los canales en los que más devoluciones se producen o poder comparar las ventas de tu web con las ventas de otras plataformas.

El único problema que tiene esto es que los datos importados no se sincronizan con las fechas, sino que aparecen a partir del día de la fecha de subida. Por lo que si una venta se produce una semana y la devolución se produce la semana siguiente, para poder ver la devolución debes seleccionar ambas semanas.

El Comercio Electrónico Avanzado de Analytics es una potente herramienta que nos permitirá obtener más información sobre nuestro negocio y cómo está funcionando.

Para la implementación del código, puedes encontrar más información en Google Developers, aunque es conveniente contar con una persona o agencia con experiencia previa que pueda plantear una buena estrategia de analítica web.

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