Google Analytics 4: una nueva forma de medir

Estamos ante un cambio trascendental con muchas implicaciones para medir las acciones de marketing y especialmente el SEO, puesto que no tenemos muchas más herramientas fiables respecto al volumen de tráfico orgánico.

 Por algún motivo, parece que no se le está dando la relevancia que realmente tiene. Pero lo cierto es que no hay marcha atrás, y el no cambiar tiene implicaciones serias en la analítica web de tu eCommerce o proyecto web del tipo que sea.

El nombre no deja lugar a dudas: se trata de la cuarta versión de la plataforma de analítica de Google. Ahora es mucho más avanzada e inteligente con respecto a Universal Analytics, su antecesora, a la que le queda cada vez menos recorrido.

 En realidad, Google Analytics 4 no es 100% nuevo, ya que es la evolución de un tipo de propiedad que ya existía anteriormente: el llamado web+app.

 Esta combinación de la medición multicanal y multiplataforma es, precisamente, la base de la nueva filosofía que ha adoptado Google.  Ellos son los primeros en darse cuenta de que los usuarios navegan de manera indistinta por app o por web, pero también complementaria, con lo que ambas se asisten mutuamente para lograr la conversión.

Gracias a GA4, el foco se pone en los usuarios en lugar de las sesiones y las visitas. Aunque, evidentemente, esto representa un avance en la calidad del análisis, de alguna forma también supone redefinir los KPIs para adaptarnos a la nueva realidad y volverlos a implementar.

Normalmente, cuando hablamos de ejecutar una migración, a todos nos suena a algo complejo y con implicaciones técnicas. Efectivamente, en este caso ocurre lo mismo.

 Aunque técnicamente es sencillo porque sólo supone añadir un código, deberás estar preparado para lo que va a ocurrir con los datos después. Google Analytics y Universal Analytics son muy diferentes entre sí en lo básico: no recogen los datos de la misma forma. Ahora pasamos a un modelo de datos basado en eventos que no distingue entre tipos de hit.

Esto, a efectos prácticos, significa que GA4 no es “compatible” con la versión anterior, así que con el cambio perderás el histórico.

Podría darte varias razones (y lo haré), pero la más importante es que no es una opción. A partir de ahora, todas las propiedades que se creen serán siempre bajo esta versión y, en un futuro próximo, no habrá elección: todas las cuentas de Google Analytics pasarán a la versión 4.

Seguro que te estás preguntando ahora mismo cómo migrar los datos también. Malas noticias: no se puede. Solo por esto ya tiene todo el sentido del mundo pasarse ya y comenzar a crear histórico antes de que no haya más remedio.

 Objetivamente esto es un problema, estoy de acuerdo, pero hay que ponerse en lo bueno, que también lo hay. Con Analytics 4 conseguirás ventajas importantes, como:

• Adiós al muestreo: Google Analytics no era capaz de mostrarnos información 100% exacta, simplemente cogía una muestra de los datos y hacía una proyección. En realidad si era capaz, pero lo reservaba para sus clientes de pago pero, por fin, esto pasa a la historia y todos podemos disfrutar de esa información.
• Capacidad de rastreo multiplataforma: esto supone que será mucho más eficiente y preciso gracias a lo que ha dado en llamar “espacios de identidad”. Reconoce al cliente y lo sigue a través de los diferentes touchpoints; incluso es capaz de hacerlo entre diferentes dispositivos; con lo que, por ejemplo, si un cliente añade un producto al carrito de la compra en el móvil y vuelve a hacerlo en el ordenador, sólo se medirá como un evento y no como dos.
• Informes renovados: Google Analytics no ha cambiado de manera demasiado trascendente desde hacía demasiado tiempo. Además de los datos que aporta, se empezaba a hacer necesario otro tipo de informes y visualizaciones, que vienen de la mano de Analytics 4.

• Machine learning: el aprendizaje automático se convierte en una de las bases de esta nueva versión. Ahora es capaz de anticipar las acciones de los clientes, genera alertas e incluso métricas predictivas basadas en los datos que almacena. Puede proyectar algunas cosas, como la probabilidad de compra, la de abandono o, incluso, los ingresos potenciales.

Esto es lo que viene en materia de Analítica web y, como decía al principio, no tiene sentido dejarlo pasar porque todos los que quieran seguir teniendo un control adecuado de sus proyectos van a tener que adaptarse.

Imágenes | Unsplash.