Google BERT: el próximo gran cambio en el SEO

En Oleoshop estamos siempre pendientes de cada alteración en el algoritmo de Google. Nos gusta manteneros informados de cada update o cada nueva funcionalidad, como los recientes cambios en los snippets, la alteración en los robots.txt, los favicons, que tienen mucho que ver con la optimización de las SERPs en dispositivos móviles…

Estamos tan obsesionados con ayudarte a entender al buscador por excelencia que puedes creernos cuando te decimos que BERT va a darle la vuelta al modo en que Google interpreta la intención de búsqueda del usuario.

Evidentemente, antes de entender qué cambia, tenemos que tener claro qué se esconde tras esas siglas. Porque, aunque parezca un nombre propio, en realidad hablamos de un acrónimo.

Las iniciales de Bidirectional Encoder Representations from Transformers componen la famosa palabra de la que estamos hablando. La verdad es que leído del tirón se entiende perfectamente que hayan optado por buscar una solución más amable para referirse a ello.

Si atendemos a la definición de BERT como una red neuronal de código abierto, podemos empezar a entender mejor de lo que estamos hablando. Por lo menos, tenemos claro que nos referimos a un sistema que utiliza la Inteligencia Artificial para mejorar los resultados de las búsquedas.

Detrás de BERT está el caballo de batalla por excelencia de Google: dotar a su buscador de la capacidad para procesar el lenguaje natural (NPL) del mismo modo que los usuarios son capaces de interactuar con otras personas.

Esto, en sí mismo, no es nada nuevo, porque hace años que sabemos que “entrenan” a su algoritmo para entender a los usuarios. Actualizaciones del algoritmo como Google Hummingbird ya iban en la línea de hacer de la web semántica una realidad más allá de las simples keywords.

También sabíamos que utilizan el machine learning a través de su conocido Rankbrain para, a través de estas redes neuronales artificiales, simular el comportamiento del cerebro humano y aprender por sí mismo para ir depurando las búsquedas y ofreciendo resultados más relevantes en base a este conocimiento.

Entonces... ¿qué es lo que cambia BERT?

Pues, como suele ocurrir en Google, todo está relacionado. La aparición de esa nueva tecnología supone la capacidad de concretar la web semántica y las redes neuronales, en una fórmula para comprender el contexto de una palabra y, de este modo, interpretarla de una manera más eficiente.

La clave nos la da la construcción de la propia palabra, hablamos de un codificador bidireccional de transformadores. Cuando decimos que es bidireccional, nos referimos a que es capaz de establecer la relación entre todas las palabras de una frase, atendiendo al sentido en el que unas modifican a las otras.

No hablamos de leer la frase completa en el sentido semánticamente lógico, de izquierda a derecha, y volver a leerla después en el sentido contrario. La bidireccionalidad está en el proceso de conextualización.

Pero mejor con un ejemplo, ¿verdad?

En el propio blog de Google, en el que el vicepresidente de la compañía, Pandu Nayak, hacía el anuncio de BERT y su presentación en sociedad, hablaba de casos concretos.

No es difícil comprender que de manera determinante. En el ejemplo que acabamos de comentar y los otros a los que se hace referencia por parte de Nayak en el post, vemos cómo la palabra clave por sí misma deja de tener un valor aislado.

Hasta ahora, hemos entendido que el usuario busca de manera sintética por economía del esfuerzo: mejor “hotel barato Madrid” que escribir “hotel que no sea demasiado caro en Madrid capital”. Los asistentes virtuales han hecho que la forma de buscar se vea alterada: el voice search es una realidad.

De todas formas, las personas siguen utilizando en un alto porcentaje ese tipo de búsquedas en las que descartan artículos o preposiciones.

En parte es por costumbre, pero en Google apuntan a otro aspecto interesante: un 15% de las búsquedas no corresponden con nada que se hubiese buscado antes, son inéditas. Esto quiere decir que ni siquiera el propio usuario puede articular una búsqueda compleja, necesita apoyarse en el contexto para llegar a la resolución de la misma.

Tenemos que estar atentos al impacto que se produzca. Previsiblemente será elevado a nivel global, y más a medida que otros idiomas se vayan sumando al inglés, como está previsto que vaya ocurriendo de manera progresiva.

Imágenes | Unsplash.