Titan i Bedrock: Amazon s’afegeix a la festa de la IA

Per si el panorama de la Intel·ligència Artificial no era ja prou convuls, ara apareix un nou aspirant a la ciutat… i no és un de qualsevol. Amazon llança la seva alternativa a ChatGPT 4 i Bard.

Veiem a diari com n’és d'apassionant el panorama de la Intel·ligència Artificial i, sobretot, a la vertiginosa velocitat amb la què avança.

 El primer dels sospitosos tecnològics a deixar empremta va ser Microsoft. Es va fer amb Open IA per incorporar ChatGPT al cercador Bing. Això va agafar Google amb el peu canviat, fins al punt que ha hagut d'avançar a marxes forçades per tal de llançar un contraatac. Aquest va arribar (o està arribant, per ser més precisos) sota la denominació de Bard.

 Per tant, Microsoft i Google es troben en plena baralla, però on és Amazon? Realment renunciarà a la seva part del pastís en la tendència del moment?

Si algú ho pensava, és que no coneix els responsables del marketplace occidental per excel·lència. Pot semblar que arriben tard, però el que estaven preparant és prou diferent i tan potent tècnicament que donarà molt a parlar d'aquí endavant.

Podrien haver anunciat un llançament, però no: Amazon publica alhora dues eines de IA diferents, amb característiques pròpies i, al meu entendre, molt ben pensades.

 Aquesta iniciativa ha recaigut en AWS o, el que és el mateix, Amazon Web Services. Per si algú no el coneix, es tracta del núvol que Amazon lloga a tercers perquè allotgin els seus webs, apps i serveis online. Segur que n'has sentit a parlar perquè és extremadament popular.

 El responsable d'AWS va fer públics dos nous FM (Models Fonamentals de IA) que faran servir l’enorme base de dades d’Amazon Web Services per nodrir-se.

Es tracta d'un model de IA destinat als clients corporatius de la companyia. Com en tots aquests models, està basat en el principi del d’entrenar les màquines fent que “aprenguin” de l'experiència, el conegut Machine Learning.

 Titan és, bàsicament, una compilació de diversos models pre-entrenats amb big data d'AWS (característica que comparteix amb Bedrock, com veurem ara mateix). Parlem dels FM de:

• El propi AWS, de manera que, si volem, utilitzarem les nostres pròpies dades per entrenar els models.

• AI21labs

• Stability.ai

• Anthropic

 Encara que no ho sabéssim fins ara, ja han estat fent proves dins del seu marketplace principal.

Com diem, es tracta d'una IA autogenerativa que utilitza diversos models de tercers, però ho fa utilitzant una API i ens ofereix els resultats de manera unificada.

 La lògica és que, en ser un mercat en ampli creixement i amb múltiples eines, comptar amb una solució que ho integri tot és molt més interessant per a l'usuari final.

 Amazon Bedrock, concretament, és el que podríem considerar el més proper a ChatGPT, tot i que més versàtil, ja que utilitza Claude (el xat d'Anthropic), però també té la capacitat de generar imatges amb el model d’Stable Diffusion.

 La combinació fa que la seva capacitat sigui espectacular i l'entrenament es faci per part de cadascun dels models, la qual cosa, unida a l'aprenentatge automàtic, permet que el seu aprenentatge es tradueixi en converses, imatges, vídeos, sons… sense haver de partir de zero, alhora que el combinem amb les nostres dades de negoci allotjades a AWS.

Segur que ja has sentit a parlar de la polèmica pel que fa a la seguretat de les dades que utilitzen aquests sistemes. De fet, fa poc t'explicàvem que l'AEPD investigava l'ús que en fa ChatGPT.

 Doncs bé, segons AWS, no t'has de preocupar per aquest aspecte. La informació utilitzada per entrenar el teu model estarà sempre encriptada i, a més, no s’injecten aquestes dades a la base de dades principal. Així tindràs la tranquil·litat de saber que no hi ha informació sensible o confidencial fent voltes per la xarxa.

Com pots veure, amb la promesa de la seguretat i la democratització de l'ús de les IA tenim un nou actor al mercat. I no un de qualsevol, sinó un dels més poderosos i avançats tecnològicament. Les expectatives es depassen, pràcticament, a diari, cosa que ens indica que això no ha fet més que començar.